自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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