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怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(bi怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度ǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度ong>ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都(dōu怎么查询韩国签证结果，怎么查询韩国签证结果进度)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。