踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮-橘子百科-橘子都知道

踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōn踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮g)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。