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临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷热夹击的(de)主体,在这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接下来(lái)将面(miàn)对的是何种机(jī)遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后一(yī)周,数据要素(sù)概(gài)念股集体上(shàng)演惊魂大蹦极(jí)。4月21日(rì),大(dà)洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方或将(jiāng)限制(zhì)对华(huá)部分关键产业投资”的(de)消息,让这个(gè)诞生仅10天的概(gài)念板块从领(lǐng)涨瞬间转入领(lǐng)跌(diē)。前一天还是市场最强领涨者,后一天便成(chéng)跌停最(zuì)扎(zhā)堆之地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股在一周内(nèi)还(hái)持续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已经出现明(míng)显企稳(wěn),该新晋明星板块仍失血不止。直到本(běn)月(yuè)的最后一(yī)个交易(yì)日,才终于暴力反弹,整个数(shù)据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大(dà)落(luò)大起,让(ràng)步入2023年以来反(fǎn)复热络的“数据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现(xiàn)略(lüè)带戏(xì)剧化一幕。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够在短(duǎn)短几个(gè)月成(chéng)为资(zī)本市场关注(zhù)、认可(kě)、追捧的(de)新晋明星(xīng)板块,背后有着深(shēn)刻(kè)逻辑。据钛媒(méi)体(tǐ)APP观察,如果说(shuō)2022年是(shì)数据(jù)要素(sù)市场概(gài)念、政策启(qǐ)动探索(suǒ)的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资(zī)金、技术以及现(xiàn)实需要等任何角度(dù)看,都(dōu)堪称数据开始(shǐ)实现要素市场化(或曰数据要素(sù)化(huà))的元年。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆(bào)发(fā)在即、巨大空(kōng)间(jiān)正在(zài)开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲动等(děng)带来(lái)的广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年年末(mò)“数据(jù)二十条(tiáo)”发布至今的(de)4个月(yuè)时间里(lǐ),在国(guó)家数据局设立和AI的(de)陡然出(chū)圈(quān)加(jiā)持下,资本市场屡掀(xiān)“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡(lǚ)上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺在数(shù)据确权、数(shù)据(jù)安全之外正式上(shàng)线数据要素(sù)板块概念(niàn),构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准的数商(shāng)上市公(gōng)司,新板(bǎn)块凸显了二级市场资金对概念的认可(kě)。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),本周陡然出现的好似(shì)无底般(bān)的高空坠落,即便(biàn)有(yǒu)最后一个交易日的(de)蹦极式反(fǎn)攻给予安抚,也(yě)难免让场外本(běn)已爆(bào)棚的热情滑落于迷茫之(zhī)中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下(xià)数据要素概念热冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产业(yè)的企业与机构们(men),在这个躁动的数(shù)据(jù)要素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?确(què)有必要进行一(yī)些梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

  双线驱动(dòng)

  数据要素,从2020年3月概念的推出到(dào)2023年4月(yuè)的如(rú)火如(rú)荼,经历了从政策导(dǎo)向到技术发展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构(gòu)建更加完善(shàn)的(de)要素市(shì)场化配置体制机制的意见》中(zhōng),首次明确“加快培(péi)育数据要素(sù)市场(chǎng)”,成为顶(dǐng)层第(dì)一份关于要素市(shì)场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据二十(shí)条”的落地(dì),为数(shù)据产权、数据(jù)要(yào)素(sù)流通(tōng)、交易制(zhì)度(dù)以及数(shù)据要(yào)素收益分配(pèi)和治理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱”,数据要素(sù)生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清(qīng)晰。

  “数据作为新(xīn)型生(shēng)产(chǎn)要(yào)素,是数(shù)字(zì)化、网络化(huà)、智能化的基础,已快速融入生产(chǎn)、分(fēn)配、流通、消费和社会服务管理等(děng)各环(huán)节,深(shēn)刻改变着(zhe)生产方式、生活方式(shì)和社会治(zhì)理方(fāng)式。数据要素已成(chéng)为驱动中国式现(xiàn)代化的(de)重(zhòng)要引擎。当前,经济全球化已(yǐ)进入一个由数据要(yào)素驱动的新(xīn)时代。”此(cǐ)种观(guān)点目前已(yǐ)成各方共识(shí)。

  另一边,计算机、信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务业等(děng)数字经济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于(yú)近期在全世(shì)界(jiè)范(fàn)围内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数(shù)据,包括用于(yú)预(yù)训练的海量非结构化数据、人机(jī)协同生产(chǎn)的数据(jù)、人(rén)工对机器(qì)生成数(shù)据进行质量(liàng)排序以及(jí)机(jī)器(qì)生(shēng)成的排序致据、知(zhī)识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据(jù)赋能(néng)大模型发展反哺人类(lèi)科技发展(zhǎn),这种正向循环(huán)的逻辑(jí),结合政(zhèng)策(cè)端的发力,进一(yī)步让数据(jù)要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全(quán)球数据量(liàng)呈(chéng)井喷式(shì)发展,根据国际数(shù)据公司(sī)(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全发展研究中心的《中(zhōng)国数(shù)据要素市场发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数(shù)据(jù)要素市(shì)场规(guī)模(mó)815亿元,在“十(shí)四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国(guó)际(jì)数据公司(sī)发布(bù)的(de)《2023年V1全球(qiú)大数据(jù)支出指南》数据显(xiǎn)示,2022年(nián)中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿美(měi)元(接近1200亿人民币),预计2026年(nián)增(zēng)至364.9亿(yì)美元(yuán)(超过2500亿(yì)人民币),实现规(guī)模(mó)翻倍。

  近期(qī)从技术到政策(cè)的强力推动鼓励下(xià),数据要素发(fā)展预(yù)期又出现明显跃升。国家(jiā)发展改(gǎi)革委价格监测中心副(fù)主任王建冬受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测算(suàn),随着数据(jù)要素市场化配置改革不断深入,‘十四(sì)五’期间我国数据要素(sù)流(liú)通(tōng)市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的(de)具(jù)体数字差(chà)别不谈,从(cóng)中至少清晰(xī)可见的是,随着数据量指数级增长,数据分析算(suàn)法和技(jì)术迭(dié)代更新(xīn),数据创新应用和产(chǎn)业优化升(shēng)级(jí),数(shù)据对社会变革影响(xiǎng)的同时,也将带来行业(yè)与从(cóng)业群体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒(méi)体APP汇总多方信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的相关动作之密集堪称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各种(zhǒng)数据主题的全国或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起(qǐ)彼伏,以数字底(dǐ)色(sè)最浓的(de)杭州为例,2月25日召开首(shǒu)届未来数商大会(huì)(此时(shí)距(jù)离在(zài)上海召开的全球数商大会(huì)仅3个月)、3月16日(rì)全球数字(zì)科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数谷”杭州峰会(huì)(春季)、4月科技(jì)创新产业峰会加承办联合国数据(jù)论坛。

  另(lìng)一方面,3月(yuè)宣布组建国家数据局之后,从(cóng)部委到省市、从沿海到西部,各(gè)层级推动数据要素产业(yè)发展的(de)政(zhèng)策争先出笼(lóng)。

  4月19日(rì)国家发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体系,推(tuī)动(dòng)有条件的地方和行业开展数(shù)据要(yào)素(sù)流通使用先行先试(shì)”,强调“适(shì)度超(chāo)前布局数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基(jī)建”范围(wéi)里,也大多围绕(rào)数(shù)据(jù)要(yào)素化而(ér)成。

  “这表(biǎo)达出大(dà)家对数(shù)据作(zuò)为战(zhàn)略性资源的重视程度,也体现了将数据按照生产要素的运作方式来运(yùn)营(yíng)的决(jué)心(xīn)和态度”,一(yī)位私募界人(rén)士称,“所(suǒ)以A股市场中里(lǐ),数据要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之前,表现出异常的受(shòu)资(zī)金认可与追捧(pěng)。”

  资(zī)金的(de)认可背(bèi)后(hòu)是对迎来产业新浪(làng)潮的预期,如同农业经济时代以(yǐ)劳动力和(hé)土(tǔ)地、工(gōng)业经济(jì)时代以资本和(hé)技术为新(xīn)的生产要素一样,进入(rù)数(shù)字经(jīng)济时(shí)代后(hòu),数据已经上(shàng)升为新的(de)关键生产要素(sù)。

  4月27日,第(dì)四届联合国数据(jù)论(lùn)坛在杭(háng)州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会上(shàng),着重(zhòng)强化了数(shù)字创新应用与合作、挖掘(jué)数据价(jià)值(zhí)、提高数据公(gōng)信力、构建良好(hǎo)数据(jù)生态(tài)四个(gè)主题。

  联合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程(chéng)的进程(chéng)过半之际(jì),可持续(xù)发展目标进展已经(jīng)停(tíng)滞,甚至(zhì)倒退。本次(cì)论坛是在这个(gè)关键时刻,助推数据的变革力量和(hé)加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天(tiān),数据的重要意义(yì)就如(rú)同石(shí)油在20世(shì)纪的(de)意(yì)义。”

  联合国(guó)驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则称,“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数据再次(cì)成为了实(shí)现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

  一(yī)系(xì)列言(yán)语间(jiān),既(jì)凸显着数据(jù)资源(yuán)中蕴含的巨大价值,也弥(mí)散出对(duì)数(shù)据产(chǎn)业浪潮尽快到(dào)来的(de)迫切期望。加(jiā)快推进数字(zì)化转型,挖掘、开发数据资源(yuán),俨然(rán)已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样的(de)语境,就不难理解(jiě)此前广东宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的(de)“率先启动”;也不难(nán)理(lǐ)解围(wéi)绕“数(shù)据(jù)要素(sù)弥补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到(dào)数据财(cái)政”的热(rè)议(yì)与遍(biàn)及各地继而(ér)延烧至资本(běn)市场的数据要素化热情。

  行业变革山雨(yǔ)欲(yù)来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日(rì)观点(diǎn)此刻(kè)尤为(wèi)激动人心:“任何一个(gè)时(shí)代都有(yǒu)个(gè)最重(zhòng)要的生产要素,在不同的(de)发展(zhǎn)阶段,同一(yī)社会的不同(tóng)时(shí)期,谁(shuí)掌握最重(zhòng)要(yào)的生(shēng)产要素(sù),谁(shuí)就(jiù)掌握了权力(lì),在收入分(fēn)配中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温(wēn)

  数据要素化,是指数据变成新型生(shēng)产要(yào)素的过程(chéng),意即将包(bāo)含信息的数据作为一种关键生产要素来进(jìn)行生产(chǎn)并产生收益(yì)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  钛(tài)媒体APP综合多方观点,要素化的具(jù)体实现路径表现为:数据流(liú)通的(de)市场化、产业化与(yǔ)资产资本化(huà)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整个过程中,传(chuán)统(tǒng)的确权、定价模(mó)式并不适(shì)用(yòng),需要(yào)机制、理(lǐ)念、主(zhǔ)体等配套(tào)创新。

  比如,国家发展改(gǎi)革委(wěi)价格监测中心副主任王建冬就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易市场的关(guān)键之一,是最(zuì)大限(xiàn)度盘活数据资产价值,因此就需结合(hé)发展实际建立适配数字(zì)经济规律的新型数据价(jià)格机(jī)制(zhì)。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对数据更深度(dù)利(lì)用(yòng),也代表了(le)一种全方位(wèi)的(de)革新。这种(zhǒng)革(gé)新对数据要素化的重要性,在数据交易所(suǒ)市场的9年曲折(zhé)历程中(zhōng)反映(yìng)得(dé)颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建(jiàn)立类似证券交(jiāo)易所形式的数据交易(yì)机(jī)构,截至2022年11月,各地先(xiān)后(hòu)成立(lì) 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中(zhōng)。总体来看,早期建设(shè)的(de)数据(jù)交易机(jī)构大都没(méi)有找(zhǎo)到(dào)成功的(de)商(shāng)业模(mó)式,多数机(jī)构已停止运营或转(zhuǎn)变经(jīng)营方向,发展情(qíng)况未达预期。”信通院今年1月(yuè)发(fā)布的数(shù)据要素(sù)白皮(pí)书(shū)称。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动(dòng)的(de)数(shù)据要(yào)素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶(dǐng)层多项重要政策(cè)出(chū)台,各地(dì)新建的一批新型(xíng)数据交易机构(gòu),从强化技术支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手,在消(xiāo)除供(gōng)需双方(fāng)的信(xìn)息差,推动形成合理(lǐ)市场化价格机(jī)制和可(kě)复制交易制(zhì)度、规则方面(miàn)进(jìn)行(xíng)探索,很快找到了在(zài)数据要素市场中的立足点、突破点。

  在复(fù)旦大(dà)学管(guǎn)理学院信息(xī)管理与商业(yè)智能系教(jiào)授、上海数据(jù)交易所研究院黄丽华看来,这些突破或者说进步体现在诸多方面:“首先(xiān)是(shì)发布(bù)了跟(gēn)数(shù)据要(yào)素(sù)流通规(guī)则(zé)有关的一系(xì)列的文(wén)件;有些(xiē)机构发布了跟数据要素流通有关的登记凭(píng)证,包(bāo)括登记证书、数据商凭证、数据资产凭(píng)证等,说(shuō)明正在探索建构数据凭证的(de)意义;再(zài)有(yǒu)机构开始探索关(guān)于(yú)数(shù)据要素或者叫做数据资产(chǎn)登(dēng)记平台的建设,意味着开始(shǐ)了数据要素市(shì)场分级(jí)市场(chǎng)探索;还有正在探索(suǒ)具有行业属性(xìng)或专业属(shǔ)性的数(shù)据(jù)交易市场的板块,比如海(hǎi)洋大数据交易平台、文化(huà)大(dà)数据的交易(yì)平台;上(shàng)海数据(jù)交易所正尝试在(zài)金融行业开(kāi)始一站(zhàn)通行业的数据(jù)交(jiāo)易板块,包括跨境数(shù)据流通(tōng)方面。”

  这(zhè)些数据要素分级市(shì)场探索(suǒ)下,2022年场内数据交易取得了不(bù)错的(de)交易(yì)额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年冷市场变(biàn)成了温市场。

  体系、机(jī)制的创新让冷落多年的(de)场内交易(yì)开始获(huò)得数据要(yào)素市场买卖双方(fāng)的(de)认可。

  数商们的春(chūn)天(tiān)  

  数据要素(sù)市场是一个涉及多(duō)方参与者的复杂生态系统,其中数商群(qún)体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易所(suǒ)在其(qí)揭牌成立仪式(shì)上提出新“数商” 概(gài)念(niàn),即“以数据(jù)为主要业务对象的企业,通(tōng)过参与数据基(jī)础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用和(hé)数(shù)据(jù)共(gòng)享(xiǎng)流通等市场环节实现数据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差(chà)异,但作为(wèi)数据要素市场新主体其本质(zhì)同属一类群体。

  从(cóng)概念诞生过程不难看出,其(qí)是随数交所的(de)设立(lì)与发展而来。而数(shù)据的场内交易,仅占全(quán)部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径估算),大量市场主体活跃于场外(wài)以传统点对(duì)点流通(tōng)模式运(yùn)营。

  在上海数交所发布的2022年数(shù)商产业报告中,将传统 IT 服务市(shì)场的服务商与(yǔ)来自于数据交易(yì)相关的服(fú)务商(shāng)统称为“数商企业”,对这(zhè)些数商企(qǐ)业的定(dìng)位是:“贯(guàn)穿(chuān)于数据要(yào)素市场全(quán)链路,在数(shù)据产生、创新使(shǐ)用、 数据(jù)流通与交易(yì)、数据技(jì)术创新、数据治理与管理等方面承(chéng)担不可或(huò)缺(quē)的作(zuò)用。”据此检索出的(de)工(gōng)商主体高达192万(wàn)家,按不同职能位置被分为15个子类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大的群体(tǐ),在数据要素市(shì)场化的(de)强力信号面前(qián),既欢欣于巨大的机遇(yù),也(yě)面临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新(xīn)能力的考验。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡萄城集团是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商,引领开(kāi)发技术和数据(jù)分析工具发展(zhǎn)。对国内(nèi)数(shù)字化进程而言,可以说是先期而生、并肩前行(xíng),多年来从数(shù)商到传统(tǒng)企业接(jiē)触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该(gāi)公(gōng)司数据分析资(zī)深技(jì)术顾问曾健讲述两个感触(chù)深刻的案(àn)例。

  一个案例是小到只生产钥匙扣这类产品的江浙小(xiǎo)厂(chǎng),原本毫无数据(jù)、数字化此类(lèi)概念。他们每天的日常记录以前均为人工操(cāo)作,打卡、发工牌(pái)、列生产工单等。

  如此往复原本并(bìng)无(wú)多大异(yì)常(cháng),当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决策时,突然(rán)发现人工积累(lèi)下的所谓(wèi)数据(jù)相(xiāng)当不(bù)牢靠(kào),比如填写(xiě)了开工(gōng),实际并不见的(de)机临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2器真有转动,很(hěn)容易误导(dǎo)。

  后来一是形(xíng)势需(xū)要(yào)、二是价格门槛大幅降低(dī),遂(suì)尝试(shì)数字化,用一个连(lián)接每个设(shè)备、联通每个生产(chǎn)工序的(de)系统搜集数(shù)据,出现假数(shù)据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析结果做投入产出决策,便(biàn)立刻(kè)尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深的是(shì)过去三年(nián),数(shù)字(zì)化普及速度(dù)与被接受程(chéng)度出现了(le)远超以往的(de)趋势。过去(qù),需(xū)要数商服务的(de)基本是大型企(qǐ)业(yè)或具备互联网基(jī)因(yīn)的公司,这几年(nián)中小(xiǎo)型企业和传统(tǒng)行业寻求(qiú)数字化转(zhuǎn)型者(zhě)众多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企业,你(nǐ)会发现他们都会(huì)去上(shàng)数据系统。许多人(rén)说原(yuán)来觉(jué)得这(zhè)个概念跟自(zì)己(jǐ)很比(bǐ)较遥远(yuǎn),后来(lái)尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往这方面转(zhuǎn)。”曾(céng)健称。

  当然(rán),这其中价格门(mén)槛的下降(jiàng)也是(shì)一个重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前(qián)的BI(商业(yè)智能)定制化(huà)项(xiàng)目(mù),动不动几百(bǎi)万上(shàng)千万这种规(guī)模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几(jǐ)十万规模甚(shèn)至更低(dī)也很(hěn)常(cháng)见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

  在企业内部(bù),数(shù)据(jù)产品的需求也从高(gāo)层(céng)推广到了市(shì)场营销(xiāo)、中层乃至一线业(yè)务人(rén)员,此种形势实际上是(shì)给(gěi)数商行业未来发展培育出成熟市(shì)场基础。

  市(shì)场环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规(guī)环境(jìng)也在规范,虽然数(shù)据安全和隐私保护(hù)的(de)压力激(jī)增会产生(shēng)随(suí)之而(ér)来的成(chéng)本,但总体利好居(jū)多。

  “《个人信(xìn)息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全(quán)法(fǎ)》的实施(shī),明确了(le)企业信(xìn)用数据与个人信(xìn)用数据的(de)边界,进一步(bù)强化对征信(xìn)机构、数据提供(gōng)者(zhě)、数据(jù)使用者(zhě)的合(hé)规(guī)要求,降低各参(cān)与方的合规风(fēng)险和合规成本,能够很大(dà)程度上消除市场(chǎng)对政策的不确定(dìng)性预期,增加大数据征信基(jī)础设施投资,更好地应用(yòng)新(xīn)兴科技(jì)推动征信业务创(chuàng)新(xīn)发(fā)展(zhǎn)”,企查查数据部门相关负责人分析(xī)称,“对于企业信用(yòng)大数(shù)据行业来说,数据源皆来(lái)自于政府机(jī)构的公开(kāi)信息(xī),政策法规的实施并不会带来成本的上升,也有利(lì)于(yú)保护持(chí)证(zhèng)企业的(de)规范经营(yíng)。”

  数商的数(shù)据转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述的(de)另一案例主角,是一(yī)家(jiā)主(zhǔ)要(yào)业务是为(wèi)药企做信(xìn)息化,诸如(rú)以搭建数据(jù)中台来实(shí)现数字化转(zhuǎn)型的软件(jiàn)公(gōng)司,其在(zài)医药信息化领域已深耕20余年(nián)、全国排名前(qián)三且(qiě)有(yǒu)BAT资(zī)金背景。

  近年来他们发(fā)现(xiàn)要把软件做优、卖(mài)好,数据资(zī)源(yuán)的整合已成为关键,因(yīn)为药企的(de)许多生产决策(cè)非常需要上(shàng)下游数据(jù)以及这些数据之(zhī)间(jiān)的关(guān)联性分析。

  虽然(rán)他们在这个领域做了很久、手(shǒu)里也(yě)掌(zhǎng)握了大量(liàng)的(de)数据,但如(rú)何做真正的大数据分(fēn)析却颇感力不从心。然而这一块(kuài)对他们(men)的业务却(què)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,因为需要不断(duàn)对手中沉淀下(xià)的数据(jù)进(jìn)行(xíng)分析,并以此结果来支持本身的软件开发,否则(zé)开发出(chū)的(de)产品很(hěn)可能效果不佳或(huò)同质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这样的更专(zhuān)业(yè)机构(gòu)购买(mǎi)服(fú)务。

  “这个(gè)案(àn)例的重点是说(shuō),即使(shǐ)是信息化服务提供商,如果希望能(néng)进(jìn)一步(bù)去帮助(zhù)客户做(zuò)数字发展或(huò)转(zhuǎn)型,他们自(zì)己的信息化(huà)思维首(shǒu)先需要(yào)转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司自(zì)己(jǐ)的业务方(fāng)向、自己(jǐ)的软件产品如果不先往数(shù)字化转型方面走,它就(jiù)跟不上市(shì)场需(xū)求。”

  事实上,以革(gé)新、创(chuàng)新来适(shì)应数据要素化过程(chéng)中的新局面(miàn),不仅是对机构、管(guǎn)理层提(tí)出的要求,对数商群体来说,更需具备(bèi)时时能予以响(xiǎng)应的能力。

  “随着(zhe)用户市场的逐(zhú)渐扩大,产品同质化问题我们不能回(huí)避,这是多数(shù)高速(sù)发展行业中(zhōng)的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等各项(xiàng)挑(tiāo)战,数据(jù)服(fú)务商更加需(xū)要注(zhù)重创新服务模式(shì)和产品形式,并根据不同(tóng)客户群(qún)体(tǐ)和(hé)市场需求(qiú)进行差异化定制服务。”企(qǐ)查查(chá)数据部门相(xiāng)关负责(zé)人称。

  因此,成功(gōng)数商必备的特点包(bāo)括:对数(shù)据有敏锐的(de)洞(dòng)察力和创造力,能够发现(xiàn)并满足市(shì)场需求;有严格的质量标准(zhǔn)和管理流程,能(néng)够保(bǎo)证(zhèng)数据的可信度和可靠(kào)性;持续的(de)学习和更新(xīn)能(néng)力(lì),能(néng)够(gòu)跟上技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私(sī)保护,最(zuì)寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征(zhēng),对(duì)标本公司前者客户群体画像,找到最佳匹配数据源(yuán),提(tí)出数据(jù)采(cǎi)购建(jiàn)议(yì)。

  其回忆(yì),彼时想购买(mǎi)数据几乎触(chù)手可得,各种(zhǒng)数据公司拍(pāi)着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比(bǐ)现在,前些(xiē)年那种情形少多了,网络平台也很难(nán)搜到(dào)公开叫卖信息(xī)的。

  “能参与的,数(shù)量规模是(shì)小了,但有(yǒu)条(tiáo)件(jiàn)继(jì)续参与的,手法下限(xiàn)却比以前狠了许多”,张亮(liàng)(化名)称,“狠到什(shén)么程度(dù)?我自己(jǐ)已经对(duì)所谓(wèi)隐私保护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其(qí)今年(nián)以来。”

  4月13日(rì),一位周姓女演员自(zì)曝一段个人信息泄露经历:孕期(qī)在母婴(yīng)店买(mǎi)东(dōng)西,注册了临平职高有哪些专业是大专,临平职高有哪些专业是大专3十2一个APP之(zhī)后(hòu),老公便屡屡收到涉(shè)黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉(ròu)身精(jīng)准感受到类(lèi)似的“精准营销”神逻辑(jí):在(zài)京东购买(mǎi)两盒肝胆类药品(pǐn)后,很快收到国(guó)内(nèi)某一线酒企给同一(yī)地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶(píng)合(hé)计(jì)四两白酒,另有某互联网(wǎng)医院人员(yuán)致电的(de)询问推销。

  约一(yī)个多月(yuè)前,在接到(dào)某保险推销电话(huà)后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连(lián)续列举(jǔ)出几处个人关(guān)键信息(xī)来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象(xiàng),此(cǐ)前(qián)从未经历(lì),也因此感(gǎn)知到了张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能(néng)够从国家级(jí)别被(bèi)推起来,那么肯定是(shì)希(xī)望——特别是(shì)在前期早(zǎo)期能(néng)带动(dòng)很(hěn)大一波(bō)相关产业(yè)的蓬(péng)勃发(fā)展,但政策、资本假若短期(qī)促进作用(yòng)太明显,根据(jù)以往经验很容易(yì)会同时带来一些'虚火'甚至(zhì)某些(xiē)乱象,之(zhī)前的房地产、互(hù)联网行业(yè)都有(yǒu)过这种(zhǒng)阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不特(tè)别注意。”对(duì)于数据产业的火热,曾健认(rèn)为一定(dìng)的(de)冷静(jìng)也很必要。

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