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八哥鸟寿命是多少年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)八哥鸟寿命是多少年片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。