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2000克是多少斤啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen 2000克是多少斤啊Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。