据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈(c2018年中秋节是几月几号，2018年中秋节是哪一天阳历héng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用(yòng)中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人(r2018年中秋节是几月几号，2018年中秋节是哪一天阳历én)工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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