据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shpupil是什么意思 pupil是可数名词吗én)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征(zhēng)。

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