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郑业成是否已婚 郑业成是几线演员

郑业成是否已婚 郑业成是几线演员 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作,这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī),他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果,如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

郑业成是否已婚 郑业成是几线演员>技术都(dōu)是有两面性的(de),潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn),AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín),这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难郑业成是否已婚 郑业成是几线演员发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型),训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然,这方面,由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式(shì),将创(chuàng)造的边际(jì)成(chéng)本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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