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女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思

女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流(liú)向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思>

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)女生说喜欢独处是什么意思,一个人独处是什么意思幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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