据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结(ji日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗é)合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”日本还敢不敢打中国，日本未来会打中国人吗，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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