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北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯

北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī),将洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中,一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔(mó)法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真,被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太(tài)会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后,其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决(jué),还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来,人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清,也只能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe),一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更低的生(shēng)产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(có北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯ng)技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū),在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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