芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面：①青年(nián)失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三(sān)因(yīn)素(sù)框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升，更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率），据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

　　·（3）按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看，三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服(fú)务业，而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市场；三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年(nián)失业率上升；②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

　　·风险提示：服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多；三分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录(lù)：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的(de)情况下，城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点，但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动人(rén)口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业率则(zé)不(bù)能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量（分子），但决(jué)定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读(dú)时，披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青年失(shī)业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么上半(bàn)年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为，青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后，剩下的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中，第一大失业原因是主动辞职(zhí)，占(zhàn)比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中，年龄(líng)越低(dī)，平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的，这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致类似，青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn)，主要集中在5个(gè)大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的(de)，吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业，往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的(de)失业(yè)。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前，需要研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)，来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业(yè)，吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图10，各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人数），来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看(kàn)，知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看，批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn)，年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善(shàn)，应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ)，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng)，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人(rén)口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn)，一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年(nián)的时(shí)间里，该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速。

　　二(èr)是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降6％以上”，说明就业(yè)形势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看(kàn)，对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

　　失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长，未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少，但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要(yào)点：一(yī)是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点(diǎn)，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明(míng)，各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员”，因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。北京市有几个区，北京市有几个区,都叫什么trong>该项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况，建立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù)，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1％。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业(yè)调查(chá)，长(zhǎng)表抽(chōu)样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正，但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外(wài)发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机(jī)构：德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司