自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义"async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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