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缺少父爱的女生易恋上什么人,缺父爱的女孩子不会谈恋爱

缺少父爱的女生易恋上什么人,缺父爱的女孩子不会谈恋爱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(sh缺少父爱的女生易恋上什么人,缺父爱的女孩子不会谈恋爱ēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ),大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)缺少父爱的女生易恋上什么人,缺父爱的女孩子不会谈恋爱国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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