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往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)往事不堪回首月明中什么意思解释，往事不堪回首月明中下一句是什么能(néng)够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。