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  三角函数降幂公式是(shì)三角函数常用公式,下面总结(jié)了初中三角(jiǎo)函(hán)数降幂公(gōng)式,希望能帮助(zhù)到(dào)大(dà)家。三角函数降幂(mì)公式

  三角函数的(de)降幂公式是:cos²α = (1+ cos2α) / 2

  sin²α=(1-cos2α) / 2

  tan²α=(1-cos2α)/(1+cos2α)

  运用(yòng)二倍角公式就是(shì)升(shēng)幂,将公式cos2α变形(xíng)后(hòu)可得到降(jiàng)幂公式:

  cos2α=cos²α-sin²α=2cos²α-1=1-2sin²α

  ∴cos²α=(1螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭+cos2α)/2

  sin²α=(1-cos2α)/2

  降幂公式,就是降低指数幂由2次变为1次(cì)的公式,可以(yǐ)减轻二次方(fāng)的麻烦(fán)。

  二(èr)倍角(jiǎo)公式:

  sin2α=2sinαcosα

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  cos2α=cos²α-sin²α=2cos²α-1=1-2sin²α

  tan2α=2tanα/(1-tan²α)

  注意:(1)二倍(bèi)角公(gōng)式的作(zuò)用在于用单角的三角函数来表达二倍角的三角函数,它适用于二倍角与单角的三角函数(shù)之间的互化问题。

  (2)二倍角公式(shì)为仅限于2是的二倍的形式,尤(yóu)其是“倍角”的意义是(shì)相对的。

  (3)二倍角公式是从两角和(hé)的三角函数公(gōng)式中,取两角(jiǎo)相等时推导出(chū),记忆时(shí)可联想(xiǎng)相应角(jiǎo)的公式。

三角(jiǎo)函数升幂公式(shì)

  sinx=2sin(x/2)cos(x/2)

  cosx=2cos^2(x/2)-1=1-2sin^2(x/2)=cos^2(x/2)-sin^2(X/2)

  tanx=2tan(x/2)/[1-tan^2(x/2)]

三(sān)角函数的降(jiàng)幂公式是什(shén)么(me)?

  下面给大家分享三角(jiǎo)函(hán)数的降幂公式以及降幂(mì)公(gōng)式(shì)的推导过程,一(yī)起(qǐ)看一下(xià)具(jù)体内容:

  1、三角函数的降(jiàng)幂公(gōng)式(shì):

  sinα=(1-cos2α)/2

  cosα=(1+cos2α)/2

  tanα=(1-cos2α)/(1+cos2α)

  2、三角岁颂函数(shù)降(jiàng)幂(mì)公(gōng)式推导过程

  运用二倍角公式(shì)就是升幂,将(jiāng)公式cos2α变形后可得到降幂公式:

  cos2α=cosα-sinα=2cosα-1=1-2sinα

  ∴cosα=(1+cos2α)/2

  sinα=(1-cos2α)/2

  降幂公式,就是降低指数幂由(yóu)2次变为1次的(de)公式,可(kě)以减轻二次方的麻烦。

  三角函数起源

  公元五世纪到十二世纪,租袭印度数学(xué)家对三角(jiǎo)学作出了较大(dà)的贡献(xiàn)。

  尽(jǐn)管当时三角学仍然还是天(tiān)文学的一个计(jì)算工具,是一(yī)个附属品,但是三角学的内容却(què)由于印度(dù)数学(xué)家的努(nǔ)力(lì)而大大的(de)丰富了。

  三角学中”正(zhèng)弦(xián)”和”余(yú)弦(xián)”的概念就是由印(yìn)度(dù)数学家(jiā)首先引进(jìn)的,他们还造出了(le)比(bǐ)托勒密更精确(què)的(de)正弦表。

  我们已知道(dào),托勒(lēi)密和(hé)希帕克造(zào)出的(de)弦表是圆的全弦表,它(tā)是(shì)把圆弧同弧所夹的弦对应起来(lái)的。

  印度数学家不同(tóng),他们把半弦(AC)与全弦所对弧的一半(AD)相对应,即将AC与∠AOC对(duì)应,这样,他们造出的就不再(zài)是”全弦表(biǎo)”,而是”正弦表”了。

  印度人称连结弧(AB)的两端的弦(AB)为”吉瓦(jiba)”,是弓(gōng)弦的(de)意思(sī);称AB的(de)一半(AC) 为”阿尔哈吉瓦”。

  后来”吉瓦”这个词译(yì)成阿(ā)拉(lā)伯文时被误解为”弯(wān)曲”、”凹处”,阿拉(lā)伯语是 ”dschaib”。

  十(shí)二世纪,阿拉伯文(wén)被(bèi)转译成拉丁文,这个字被(bèi)意译(yì)成了”sinus”。

  以(yǐ)上内弊(bì)雀(què)兄容参考(kǎo) 百度百科-三角函数

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