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大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思

大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思ng>·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  <span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思</span>芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下大漠孤烟直长河落日圆是什么意思,长河落日圆啥意思(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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