再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活-橘子百科-橘子都知道

再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经(jīng)超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

再婚的家庭一般过得好不好，再婚的家庭一般过得好不好生活 data-ratio="0.562962962962963" data-type="jpeg" data-w="1080">