据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性(xìng)硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人竹荪煮多久员(yuán)用了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结(jié)合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类(竹荪煮多久lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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