分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导-橘子百科-橘子都知道

分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导g alt="ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。