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值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别

值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-202值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别0年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露(lù)了(le)当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别strong>

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人(rén)口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰(xī)值勤执勤的区别,值勤跟执勤的区别这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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