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概(gài)率(lǜ)分(fēn)布函数右(yòu)连续(xù)怎(zěn)么(me)理解，什么叫(jiào)分布函数的右(yòu)连续

　　分(fēn)布(bù)函数右(yòu)连续(xù)说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该点(diǎn)右极限等于该点函数值(zhí)。

　　因为(wèi)F（x）是一(yī)个单调有(yǒu)界非降函数，所以其任一(yī)点x0的右(yòu)极限必(bì)然存在，然(rán)后再证右极限和函数值即可(kě)。

　　概率分布函数是概率(lǜ)论的基本(běn)概念(niàn)之一。

　　在实际(jì)问题中(zhōng)，常(cháng)常要(yào)研(yán)究(jiū)一个随机变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的概率(lǜ)，这概率是x的函(hán)数，称这种函数为随机变量ξ的分布(bù)函数，简称(chēng)分布函数(shù)，记作(zuò)F(x)，即F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分布函数为什么(me)是(shì)右连续(xù)的

　　本质原因并不是规定了(le)“向(xiàng)右(yòu)连续”，追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的(de)极小量E是无法动态定义的，离散概率无法定义(yì)，连续概率也只(zhǐ)好概率密度，所以E×l（l是E的数值跨英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

　　概(gài)率分布函(hán)数是概率论的基本概念之一。

　　在(zài)实际问(wèn)题中(zhōng)，常(cháng)常要研究一个(gè)随(suí)机变量(liàng)ξ取(qǔ)值小于(yú)某一数值x的(de)概率，这概(gài)率是x的函数(shù)，称(chēng)这种函数为随机变(biàn)量(liàng)ξ的(de)分布函数，简称(chēng)分布函数，记(jì)作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并(bìng)可以决定随机变量(liàng)落入任何范围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续的性(xìng)质(zhì)：

　　所(suǒ)有多(duō)项式函数都是(shì)连续(xù)的。

　　早纤各类初等(děng)函数，如(rú)指数函数、对(duì)数函(hán)数、平方(fāng)根函数(shù)与(yǔ)三角(jiǎo)函(hán)数在它们的定义域上(shàng)也(yě)是连续的函数。

　　绝(jué)对值函数也是连(lián)续(xù)的(de)。

　　定(dìng)义在(zài)非零实数上(shàng)的倒数(shù)函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果(guǒ)函(hán)数的定(dìng)义(yì)域扩英语对应词是什么意思，hungry对应词是什么意思(kuò)张到全体实数，那么无(wú)论函数(shù)在零(líng)点取任(rèn)何值，扩张后的函(hán)数都不(bù)是(shì)连续(xù)的。

　　非连(lián)续函数(shù)的一个例子是分(fēn)段定(dìng)义的函数。

　　例如(rú)定(dìng)义f为：f(x) = 1如(rú)果x> 0，f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的(de)δ-邻域使所有f(x)的值在f(0)的ε邻域内。

　　另一(yī)个不连续函数(shù)的租(zū)睁橡例子为符号函(hán)数。

　　参(cān)考资(zī)料(liào)来(lái)源：百度百科-概(gài)率分布函(hán)数

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