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80寸电视尺寸长宽多少

80寸电视尺寸长宽多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(s80寸电视尺寸长宽多少hí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及(jí)预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)80寸电视尺寸长宽多少>

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)80寸电视尺寸长宽多少从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司

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