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洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害

洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害ong>5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调(diào)查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),洗面奶含皂基成分好不好,长期使用氨基酸洗面奶的危害2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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