据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接(泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省jiē)和应泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mé泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省n)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 泰国相当于中国的哪个省，泰国等于中国哪个省