自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间(jiā吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗n)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需吹埙为什么不吉利 吹埙是有氧运动吗求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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