据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机(jī)器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是过河的卒子歇后语是什么意思，过河卒子歇后语下一句大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能(néng)在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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