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中国内战打了几年，中国内战打了几年时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少中国内战打了几年，中国内战打了几年时间博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。