正方形的棱长是什么意思，正方形的棱长是什么什么叫棱长-橘子百科-橘子都知道

正方形的棱长是什么意思，正方形的棱长是什么什么叫棱长 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。