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1亿等于多少万 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)1亿等于多少万创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州(1亿等于多少万zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。