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周冬雨高考成绩是多少分,周冬雨高考分数是多少

周冬雨高考成绩是多少分,周冬雨高考分数是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中,一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实(shí)的照片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà),甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

周冬雨高考成绩是多少分,周冬雨高考分数是多少警惕安全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真周冬雨高考成绩是多少分,周冬雨高考分数是多少事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年,人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng),也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式(shì),可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更(周冬雨高考成绩是多少分,周冬雨高考分数是多少gèng)快的生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型),训练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破,但是(shì),多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走,算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光,期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益(yì)。

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