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下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长

下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面(mià下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长n),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长(zh下士军衔是什么级别 下士是班长还是副排长ǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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