橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

国民党任公是指谁,任公指的是什么

国民党任公是指谁,任公指的是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(niá国民党任公是指谁,任公指的是什么n)失业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳国民党任公是指谁,任公指的是什么动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 国民党任公是指谁,任公指的是什么

评论

5+2=