自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉自爱是什么意思如何做到自爱，女生不自爱是什么意思和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生自爱是什么意思如何做到自爱，女生不自爱是什么意思成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

自爱是什么意思如何做到自爱，女生不自爱是什么意思算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 自爱是什么意思如何做到自爱，女生不自爱是什么意思