芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

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　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面：①青年失业人(rén)口，②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据(jù)此可(kě)将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3％的(de)青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况：①青(qīng)年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源，抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示：服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降；外需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下(xià)，城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结(jié)果(guǒ)，这个判断对(duì)于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右(yòu)，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青年(nián)失业率每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn)，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前，需要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致(zhì)，即青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数(shù)），除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现在图(tú)11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值，这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高，青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善(shàn)，应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代，城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青年失业率，或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量，而后者来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未来都趋于下降3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米。

　　3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米>2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长，但可能(néng)仍然较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点，一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体，大部(bù)分(fēn)青年在校，并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化(huà)时，也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看，对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu)，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长，未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)，这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业率时，有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内。因此，许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点，未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题，有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要(yào)求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而(ér)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况，建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展，调查(3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正，但(dàn)结(jié)构数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对(duì)外发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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