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触动的意思解释,颇受触动的意思

触动的意思解释,颇受触动的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为20触动的意思解释,颇受触动的意思20年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集(jí)的(de)特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业(yè)的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依(yī)次是:科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就(jiù)业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2触动的意思解释,颇受触动的意思019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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