自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展敷面膜前要擦水和乳液吗，正确的护肤顺序七步的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益。

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