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关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些

关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的(de)新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但(d关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些àn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气(qì)来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并未包关于团结就是力量的名人素材事例,关于团结的名人素材事例有哪些含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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