据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情(qíng)况(kuàn什么是人员类型 人员类型有哪些g)下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各(gè)类用户对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务(wù)什么是人员类型 人员类型有哪些rong>平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。