自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视(shì)角的(d诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗e)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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