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概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体,在(zài)这(zhè)个(gè)躁(zào)动的数(shù)据要素化元年(nián),接(jiē)下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一(yī)周,数(shù)据要素(sù)概念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方或(huò)将限制对(duì)华部分(fēn)关键产业(yè)投资”的(de)消息,让这个(gè)诞生仅10天的概念板块从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领跌。前一(yī)天(tiān)还是市(shì)场最强领涨(zhǎng)者,后一天(tiān)便成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数(shù)据(jù)要素概念股在一(yī)周内还持续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已经出现明显企稳(wěn),该新(xīn)晋明(míng)星板块仍失血不止。直到本月的最后一个交(jiāo)易日,才终(zhōng)于暴力(lì)反(fǎn)弹,整(zhěng)个(gè)数据要素板(bǎn)块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  这(zhè)样的大(dà)落大起,让步入2023年(nián)以来反复热络的(de)“数据要素行(xíng)情”在本周呈现略带戏剧(jù)化一幕。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  数据要素(sù)概念能(néng)够在短短几(jǐ)个(gè)月成为(wèi)资本市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋明星板块,背后有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察,如果说2022年是(shì)数据要素市(shì)场概(gài)念、政策(cè)启动探索(suǒ)的(de)第一年,那么(me)2023,无论(lùn)从政策、资金、技术以及现实需要等任(rèn)何角(jiǎo)度(dù)看,都堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化(或(huò)曰数据要素化)的元(yuán)年(nián)。要(yào)素市场化进程身后,是新一轮行业爆发(fā)在即、巨大空间正在开启、深刻变革(gé)蠢蠢欲动等带来的广阔期待(dài)。

  此种背景下(xià),去年年末(mò)“数据(jù)二十条(tiáo)”发布至今的4个月时间里,在(zài)国家数据(jù)局设立(lì)和AI的(de)陡然(rán)出(chū)圈(quān)加持下(xià),资本市场屡掀“数据(jù)要(yào)素行情”,相关概念(niàn)股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数(shù)据(jù)安全之(zhī)外正式上线数据要素板(bǎn)块概念,构成(chéng)数据(jù)要(yào)素板(bǎn)块(kuài)的公司是最标准的数商上市公司,新板块凸显了二级市(shì)场资金对概念的认可。

  数(shù)商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  不过,本周(zhōu)陡然(rán)出现的好(hǎo)似无底般的高空坠(zhuì)落,即(jí)便(biàn)有(yǒu)最后一个交易日(rì)的蹦(bèng)极式(shì)反攻给(gěi)予安抚,也难(nán)免让场外本已(yǐ)爆棚(péng)的热情滑落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据(jù)要素概念热冷(lěng)交(jiāo)杂(zá)之(zhī)际,身(shēn)处数据产业的企业与机(jī)构们,在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年,接下来(lái)将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑战?确有必要进(jìn)行一些梳理与(yǔ)展望(wàng)。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据(jù)要素,从2020年3月概(gài)念(niàn)的推出到(dào)2023年4月的如火如(rú)荼,经历了从政策导向到技术发展的双线推(tuī)动(dòng)。

  2020 年3月底发布的(de)《关于构建更加完善(shàn)的要素市场化配置体制机制的意见》中(zhōng),首次明确“加快培育(yù)数据要素市场”,成为顶层第一份关于要素市场化配(pèi)置文件。

  2022年,相关重磅(bàng)政策迭(dié)出,年末“数据(jù)二十条”的(de)落地,为数据产权、数据(jù)要素流通、交易制度以及数据要(yào)素收益分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据(jù)要素生态圈逐渐(jiàn)清晰(xī)。

  “数据作为新型生产要(yào)素,是数(shù)字化、网(wǎng)络化、智(zhì)能化的基础(chǔ),已快速融入生产、分(fēn)配、流通、消费(fèi)和(hé)社(shè)会服(fú)务管(guǎn)理等各(gè)环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和社会治理方式。数(shù)据要素已成(chéng)为驱(qū)动(dòng)中国(guó)式现代化(huà)的重要引擎。当前,经济全球化已进(jìn)入一个由数(shù)据要素驱动的新时代(dài)。”此(cǐ)种观点目前已成各方共识。

  另(lìng)一边,计算机、信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)业等(děng)数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近(jìn)期在全世界范围内出现(xiàn)一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数据,包括用(yòng)于(yú)预(yù)训练的海量非结构化数据、人机协同生(shēng)产的数据、人工对(duì)机器生成数(shù)据(jù)进行质量排序以及机器生成的排(pái)序致据、知识(shí)库数据(jù)集等作为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都(dōu)对(duì)数据产生(shēng)了新(xīn)的需求(qiú)。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺人类科技(jì)发(fā)展,这(zhè)种正向循环(huán)的逻辑,结合(hé)政策端的发力,进一步让数据要素及相关(guān)产业“咸(xián)鱼(yú)翻(fān)身”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据(jù)量呈井喷(pēn)式发展(zhǎn),根据国际数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息(xī)安(ān)全发(fā)展研究中心的《中国数(shù)据要素市场(chǎng)发展报(bào)告(gào)》显示,2021年我国(guó)数据要(yào)素(sù)市场规模(mó)815亿(yì)元,在“十(shí)四五”期(qī)间(jiān)有望保持(chí) 25%的复(fù)合(hé)增速。

  国际数(shù)据公(gōng)司(sī)发布的《2023年V1全(quán)球(qiú)大数据(jù)支(zhī)出(chū)指(zhǐ)南》数据显示,2022年中国(guó)大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美(měi)元(超(chāo)过2500亿人(rén)民币(bì)),实现规模翻倍。

  近期(qī)从技(jì)术到政策(cè)的强力推动鼓励下(xià),数据要(yào)素(sù)发展预期又(yòu)出现明显(xiǎn)跃升。国(guó)家发展改(gǎi)革(gé)委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬受访时就表示:“据(jù)初步(bù)测算,随着(zhe)数据要素(sù)市场化配(pèi)置改(gǎi)革(gé)不断(duàn)深入,‘十(shí)四五’期间(jiān)我(wǒ)国(guó)数据(jù)要(yào)素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模(mó)。”

  抛开预测的具体数(shù)字差别不谈,从中至少清(qīng)晰可见(jiàn)的是(shì),随着数(shù)据量指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长,数据分析算法和技(jì)术迭代更新,数(shù)据创新应(yīng)用和产(chǎn)业优(yōu)化升级,数据对社会变革影响(xiǎng)的(de)同时,也将带来行业与(yǔ)从业群体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多(duō)方信(xìn)息发(fā)现,两个(gè)月来,围绕数据要素的(de)相关动(dòng)作(zuò)之(zhī)密集堪称近十年之(zhī)最(zuì)。

  一方(fāng)面,从(cóng)内地到香港,各种数据主题(tí)的全国(guó)或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏,以(yǐ)数字(zì)底色最浓(nóng)的(de)杭(háng)州为例,2月25日召(zhào)开首届(jiè)未(wèi)来(lái)数商大会(此时距离在上海召(zhào)开的(de)全球数商大会仅3个月)、3月16日(rì)全球数字科(kē)技峰会、23日聚(jù)焦数据要素“中国数谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科(kē)技(jì)创(chuàng)新(xīn)产业峰会(huì)加承(chéng)办(b概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续àn)联合国(guó)数(shù)据论坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组建国家数据局之后(hòu),从部委(wěi)到省市、从沿海到西部,各层级推动数据(jù)要素产(chǎn)业(yè)发展的政策争先出笼(lóng)。

  4月19日国(guó)家(jiā)发改委(wěi)提出“加快构建“1+N”数据(jù)要素(sù)基础制度体(tǐ)系,推动(dòng)有条件的地方和行业(yè)开展数(shù)据要素(sù)流(liú)通(tōng)使(shǐ)用先(xiān)行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础(chǔ)设施”,首次(cì)明确的“新基(jī)建”范围里,也大多(duō)围绕数据要素化而成(chéng)。

  “这表达(dá)出大家对数(shù)据作为战略性资源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照(zhào)生产要素的运作(zuò)方式来运营的决心和(hé)态度(dù)”,一(yī)位私募界(jiè)人(rén)士称,“所以A股市场中里,数据(jù)要素概念股在受消息冲击大跌之(zhī)前(qián),表现(xiàn)出异常(cháng)的受资金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可(kě)背后(hòu)是对(duì)迎来(lái)产业新(xīn)浪潮的预(yù)期(qī),如同农(nóng)业经济时代以劳动力(lì)和土地、工业(yè)经济时代以资本和技术为新(xīn)的(de)生产要(yào)素一样(yàng),进入(rù)数字经济时代后,数据已经上升(shēng)为新的关(guān)键生产(chǎn)要素。

  4月27日(rì),第(dì)四届联合国数(shù)据论坛(tán)在杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太举办的(de)全球(qiú)数据(jù)盛会(huì)上,着重强化了数字创新(xīn)应用与合作(zuò)、挖掘数(shù)据价值、提(tí)高数据公信(xìn)力、构建(jiàn)良好(hǎo)数据生态四个主题。

  联(lián)合国(guó)秘书长古特雷(léi)斯开幕视频致辞时表示:“2030年议程的(de)进程过半(bàn)之际,可持续发展目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛是在(zài)这个关(guān)键时刻,助推数据(jù)的(de)变(biàn)革力量和加快进(jìn)展的重要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的(de)今天,数(shù)据的重要(yào)意义就如同(tóng)石油在(zài)20世纪(jì)的(de)意义。”

  联(lián)合国驻华(huá)协调员常启德则称,“当(dāng)今世界正面(miàn)临多重挑战,数据再次成为了实现进(jìn)步(bù)的关键……”

  一系列言语间,既凸显(xiǎn)着数(shù)据资(zī)源中蕴含(hán)的巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫切(qiè)期望(wàng)。加快(kuài)推进数(shù)字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng),挖掘、开发数据资源,俨然(rán)已成(chéng)停滞与(yǔ)困(kùn)境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就不难(nán)理解此(cǐ)前广东(dōng)宣(xuān)布拟(nǐ)将数据要(yào)素纳入(rù)GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先(xiān)启动(dòng)”;也不难理解围(wéi)绕“数据要素弥补土(tǔ)地要素地位、从土地财政到数据(jù)财政(zhèng)”的热(rè)议(yì)与遍及各地继而延烧(shāo)至资本市场的(de)数据(jù)要素化热情(qíng)。

  行业变(biàn)革(gé)山雨欲来(lái),制度学派领军人物、经济学家约(yuē)翰(hàn)·加(jiā)尔布雷(léi)思昔日(rì)观点此刻(kè)尤为激动(dòng)人(rén)心:“任何一个时代(dài)都有个(gè)最(zuì)重要的生产要素,在(zài)不(bù)同的发展阶段(duàn),同一社会(huì)的不同时(shí)期,谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的生产(chǎn)要素(sù),谁就(jiù)掌握了权力,在收入分配中获得更多的(de)收(shōu)益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生(shēng)产要素的过程(chéng),意即将包含(hán)信息(xī)的数据作为一(yī)种关键生(shēng)产要素来(lái)进行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点,要素化的具体实现(xiàn)路径表现为:数据流通的市场化、产(chǎn)业(yè)化与资(zī)产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  整个(gè)过(guò)程(chéng)中,传统的(de)确权、定价模(mó)式并(bìng)不适(shì)用,需要机制、理念、主体等配套创(chuàng)新。

  比如,国家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬就认(rèn)为(wèi),培育壮大(dà)数据流通交(jiāo)易市场的关键之一,是最大限度盘活数据资产价值,因此就(jiù)需(xū)结(jié)合发(fā)展实际建立适配(pèi)数字经济规律的新(xīn)型数据价格机(jī)制(zhì)。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对数据更深度利用(yòng),也(yě)代表(biǎo)了一种全方(fāng)位的革新。这种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的重(zhòng)要性,在数(shù)据交易所市场的9年曲折历(lì)程(chéng)中(zhōng)反(fǎn)映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的数据(jù)交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹(chóu)备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看,早期建设的数(shù)据交易(yì)机构大都没有找到成功(gōng)的商(shāng)业模式,多数机(jī)构已停(tíng)止运营或转变经营方向,发展情况未(wèi)达预期(qī)。”信(xìn)通院今年1月发布的数据(jù)要(yào)素白皮书(shū)称。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶层多项重要政策出台,各地(dì)新建的一(yī)批新型数据交易(yì)机构(gòu),从强化(huà)技术支撑、完善配套规则入手,在消(xiāo)除供需双方的(de)信息差,推动形成合理市场化价格(gé)机制和(hé)可复制交(jiāo)易制度、规则方(fāng)面进行探(tàn)索,很快(kuài)找到了在数据(jù)要素市(shì)场中的立足点、突(tū)破点。

  在复旦大学管理学院信(xìn)息管理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院(yuàn)黄丽华看来,这些突破或者(zhě)说进步体(tǐ)现在诸多方(fāng)面(miàn):“首先(xiān)是发布了跟数(shù)据要素流通规则有关的一系列(liè)的文件;有些机构发布了跟(gēn)数据要素流通(tōng)有(yǒu)关的登记凭证,包括(kuò)登记证书(shū)、数据(jù)商凭证、数据资产凭证等,说明正在探(tàn)索建构数(shù)据(jù)凭证(zhèng)的(de)意义(yì);再有机构开始探索关于数据要素或者叫(jiào)做数据(jù)资产登记平台的建设,意味着(zhe)开(kāi)始了数据要素市场分级市场探索(suǒ);还有(yǒu)正在探(tàn)索具有行业属性或(huò)专业属性的数据(jù)交概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续易市场的板块,比如海洋(yáng)大数据交易平台、文化(huà)大数(shù)据的交易平台;上海数据(jù)交易(yì)所(suǒ)正(zhèng)尝试(shì)在金融行业开始一站通(tōng)行业(yè)的(de)数据交(jiāo)易板块(kuài),包括跨境(jìng)数据流通方面。”

  这些数(shù)据要素分级市场探索下,2022年(nián)场内数据交易取得了不错(cuò)的交易额,也让大家体会到数(shù)据要(yào)素场内市场,从原(yuán)本(běn)的(de)多年冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制(zhì)的创新让冷落多年的场内交易开始获(huò)得数据要素市场(chǎng)买卖(mài)双方的(de)认(rèn)可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据要素市场是(shì)一个涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复杂(zá)生态系统,其中数(shù)商群体是一个重(zhòng)要(yào)的角色。

  2021年(nián)11月上海数据交易(yì)所在(zài)其揭牌成立仪式上提出新“数(shù)商” 概念,即“以数据(jù)为主要业(yè)务对象的企业,通过(guò)参与数据基础设施建(jiàn)设(shè)、数据开发治理、数据(jù)应用和数(shù)据共(gòng)享(xiǎng)流通等市场环(huán)节(jié)实现数(shù)据要素价值化。”

  此后北京(jīng)市(shì)提出“数(shù)字(zì)经济中介(jiè)”,广州提出“数据经纪人(rén)”,虽然概念和具体范(fàn)围有所差异,但作(zuò)为数据要素市(shì)场新主体其本质(zhì)同(tóng)属一类群体。

  从(cóng)概念诞生过程不难看出,其是随(suí)数交所(suǒ)的设立(lì)与发展而来(lái)。而数据的场内交易,仅占全(quán)部市场的2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大量市场主体活(huó)跃于(yú)场外以传统(tǒng)点(diǎn)对点流通模式运营。

  在上海数(shù)交(jiāo)所(suǒ)发布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务(wù)市(shì)场的服务商与来自于数据交易(yì)相关的服务商(shāng)统(tǒng)称为“数商企业”,对(duì)这些(xiē)数商企业的定位是(shì):“贯穿于数据(jù)要素市场全链路,在数据产生、创(chuàng)新使用、 数据流通与交易、数据技术(shù)创新(xīn)、数据治(zhì)理与(yǔ)管理等(děng)方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达(dá)192万家,按不(bù)同职能(néng)位(wèi)置被分为15个子类。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞(páng)大的(de)群(qún)体,在数(shù)据要(yào)素市场化的(de)强(qiáng)力信号(hào)面前,既欢欣于巨大的(de)机(jī)遇(yù),也面临着转型(xíng)与创(chuàng)新(xīn)能力的(de)考验。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄(táo)城集团(tuán)是全(quán)球领先的软件开(kāi)发技(jì)术和低代码平台(tái)提供商,引(yǐn)领(lǐng)开发技术和数据分析工具发展。对国内数字(zì)化(huà)进程而言,可以说是先期而(ér)生、并肩(jiān)前行,多年来从数商到传(chuán)统企业接触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公司(sī)数据分析资深技术顾问曾健讲述两个(gè)感触深刻(kè)的案(àn)例(lì)。

  一个案例是小到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这类产品的江浙小厂,原(yuán)本毫无数据(jù)、数字化(huà)此类概(gài)念。他(tā)们每天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列(liè)生(shēng)产工单等。

  如此(cǐ)往复原本并无多大异常,当面临设备多久需要维护、产线更新换代(dài)如何投入等决策时,突然发现人工积累下的(de)所谓数据相当(dāng)不牢靠,比如填写(xiě)了开工,实际并(bìng)不(bù)见的机器真有(yǒu)转动(dòng),很(hěn)容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需要、二是(shì)价(jià)格门(mén)槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一(yī)个连接每个设备、联通(tōng)每个生产工序的系统搜集(jí)数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据(jù)这些分析(xī)结果做投入产(chǎn)出决策(cè),便(biàn)立(lì)刻尝到数据(jù)能(néng)产生的价(jià)值。

  更令曾健感(gǎn)受最深的是过去三年,数字化普及速度与被接受程度出现(xiàn)了远超(chāo)以(yǐ)往(wǎng)的趋势。过去(qù),需(xū)要数(shù)商服务的基本是大型企业或(huò)具备互(hù)联网基(jī)因的公司(sī),这(zhè)几年中小型(xíng)企业和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到(dào)作(zuò)坊(fāng)式企业,你会发现(xiàn)他们(men)都(dōu)会去上数(shù)据系统。许多人说原来(lái)觉得这(zhè)个(gè)概念跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉得(dé)数据有帮(bāng)助(zhù)就开始往这方(fāng)面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这(zhè)其中价格(gé)门槛的下降(jiàng)也是一个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的BI(商业智能)定制(zhì)化项目,动(dòng)不动几(jǐ)百万上千万这种规(guī)模,现在(zài) BI技术发(fā)展的都(dōu)很轻盈,价(jià)格也很灵活,几十(shí)万规(guī)模甚(shèn)至(zhì)更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部(bù),数(shù)据产品(pǐn)的需求也(yě)从高层推广到了(le)市场营销、中层(céng)乃至一线(xiàn)业(yè)务人员,此种形势实际上是给(gěi)数商行业未来发展培育(yù)出成熟市场基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日渐(jiàn)成熟的同时,政策法规环境(jìng)也在(zài)规(guī)范,虽然数据安全和隐私(sī)保护的压力激(jī)增会产生(shēng)随(suí)之而(ér)来的成本,但总体利(lì)好居多(duō)。

  “《个人(rén)信息保(bǎo)护法》、《网(wǎng)安法》、《数(shù)据安全法(fǎ)》的实施,明(míng)确了企业(yè)信用数(shù)据与个人信(xìn)用数(shù)据的边(biān)界,进一步强化对征(zhēng)信机构、数(shù)据(jù)提供者、数据(jù)使用者的(de)合规要求(qiú),降低各参与方(fāng)的(de)合规风(fēng)险和合规成本,能够很大程度上消除(chú)市(shì)场对政策(cè)的不确(què)定性预(yù)期,增加大数(shù)据征信基础设施投资,更(gèng)好地(dì)应用新(xīn)兴科技(jì)推(tuī)动征信业务创新发展”,企查查数(shù)据部门相关(guān)负责人分析称,“对(duì)于企(qǐ)业信(xìn)用大数据(jù)行业来说(shuō),数据源皆来自于政府机(jī)构的公开(kāi)信息,政策法规的实(shí)施(shī)并不会带来成本的上(shàng)升,也有利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数(shù)商的(de)数据转型考(kǎo)验(yàn)  

  曾健讲述的另一案例主角,是一家(jiā)主要业务是为(wèi)药企做信(xìn)息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化转型的软件(jiàn)公司,其在医(yī)药信(xìn)息化(huà)领域(yù)已深耕(gēng)20余(yú)年、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背景。

  近年来(lái)他们发现要把软件做优(yōu)、卖好(hǎo),数据资源的整合已成为关键,因为药(yào)企的(de)许多生产决(jué)策非(fēi)常需要上(shàng)下游数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里也掌(zhǎng)握了(le)大量的数据,但(dàn)如何(hé)做真正的大数据(jù)分析却颇感(gǎn)力不从心。然而(ér)这一块对(duì)他们的业务却越来越重(zhòng)要(yào),因(yīn)为需要不断对手中(zhōng)沉淀(diàn)下的(de)数据进行分析,并以此结果来支持本身的软件开发,否则开发出的产品很(hěn)可(kě)能效果(guǒ)不佳或(huò)同(tóng)质化(huà)而遭(zāo)用脚投票(piào)。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄(táo)城这样(yàng)的更专业机(jī)构购买(mǎi)服务。

  “这个案例的重点是(shì)说,即使是(shì)信(xìn)息(xī)化服务(wù概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续)提(tí)供(gōng)商,如(rú)果(guǒ)希望(wàng)能进(jìn)一步去帮助(zhù)客(kè)户做数字发(fā)展或(huò)转型,他们自己(jǐ)的信息化(huà)思维首先(xiān)需要转(zhuǎn)型”,曾(céng)健称,“软件公司自己的业(yè)务方向、自(zì)己(jǐ)的软件产(chǎn)品如果(guǒ)不先往数字(zì)化转型(xíng)方(fāng)面走,它就(jiù)跟不上(shàng)市(shì)场需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新来适应数据要素(sù)化过程(chéng)中的(de)新局面,不仅是对机构、管理(lǐ)层提出的要(yào)求,对数商(shāng)群体来说(shuō),更需具备时时(shí)能予以(yǐ)响应的能(néng)力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们不能回避,这是多数高速发展行业中的普遍(biàn)现象。面对数(shù)据同质化等各(gè)项挑战,数(shù)据(jù)服务(wù)商更加需(xū)要注重创新服务模式(shì)和产品形(xíng)式,并根据不同客户群体和市场需(xū)求进行差(chà)异化定制服务。”企查查数据部门相关(guān)负责人称。

  因此(cǐ),成功数商必备(bèi)的特点(diǎn)包括:对(duì)数(shù)据有敏锐的(de)洞察力和(hé)创造力,能够发现并满足市场需求;有(yǒu)严格的质(zhì)量标准和管理(lǐ)流程,能够保(bǎo)证数据的可信度和可(kě)靠性;持续的学习和更新能力(lì),能够跟(gēn)上(shàng)技术和行业的发展变(biàn)化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最寒(hán)冷的(de)短板

  张亮(化名(míng))几年前曾经是一(yī)名“数(shù)据(jù)买(mǎi)手(shǒu)”,其工作内容(róng)是研(yán)究不同网站、APP用户的特征,对(duì)标本(běn)公(gōng)司前者客(kè)户群体画(huà)像,找到(dào)最佳匹配数(shù)据源(yuán),提出(chū)数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想购买(mǎi)数据几乎触手(shǒu)可得(dé),各种(zhǒng)数据公司(sī)拍着胸脯念(niàn)叨着(zhe)“万(wàn)物皆可爬(网(wǎng)站爬数据)”会不断递上(shàng)名片。对比(bǐ)现(xiàn)在,前些年那(nà)种情形少多了,网络(luò)平(píng)台也很难搜到(dào)公开(kāi)叫(jiào)卖(mài)信(xìn)息的(de)。

  “能参与的,数量(liàng)规(guī)模是小了,但有条件继续参与的,手法下限却比以前(qián)狠(hěn)了许多”,张亮(化名(míng))称,“狠到什么程度(dù)?我自己已经(jīng)对(duì)所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝望。尤其今年(nián)以(yǐ)来。”

  4月13日,一位(wèi)周(zhōu)姓女演员自曝(pù)一段(duàn)个人信息泄露经(jīng)历:孕期在(zài)母婴店(diàn)买(mǎi)东(dōng)西,注(zhù)册(cè)了一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也肉身(shēn)精准感(gǎn)受到(dào)类似的“精(jīng)准营(yíng)销”神逻辑(jí):在京东购买两盒肝胆(dǎn)类(lèi)药(yào)品后,很快收到国(guó)内某一线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白(bái)酒,另有某互联网医(yī)院人员(yuán)致电的(de)询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个多月(yuè)前,在接到(dào)某保(bǎo)险推销电(diàn)话后,当说出(chū)“已经买过”的(de)随机借口,竟招致对方愠怒,连续列(liè)举出几处个人关键(jiàn)信息来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象(xiàng),此前从未(wèi)经历,也因此感知到了张亮(化(huà)名)的(de)“绝望”。

  “数据产业能够从(cóng)国家级别被推起来,那(nà)么肯定(dìng)是(shì)希望——特别(bié)是(shì)在前期(qī)早期能带动很大一(yī)波相关产业的蓬勃发展,但政策(cè)、资(zī)本假若短期促进作用太明显,根(gēn)据(jù)以往经验(yàn)很容易(yì)会同时带(dài)来一些'虚(xū)火'甚至(zhì)某些乱象,之(zhī)前(qián)的(de)房地产、互(hù)联网行业都有过这种(zhǒng)阶段(duàn)。因此(cǐ)不得不特(tè)别注意。”对于数(shù)据产业(yè)的火热,曾(céng)健认为一定的(de)冷静也很必要。

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