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  方(fāng)差是各(gè)个(gè)数据(jù)与平均数之(zhī)差的平方的和的平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平(píng)均(jūn)数,n表示(shì)样本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数(shù)的和与这两(liǎng)个数的差的积等(děng)于这两个(gè)数(shù)的平方差。

  此即平方差公式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差(chà)平方的(de)算术(shù)平均数的(de)平方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统(tǒng)计(jì)中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标(biāo)准差是(shì)方差的算(suàn)术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方差和(hé)标准(zhǔn)差是(shì)测算离散趋势最重要、最常用的指(zhǐ)标(biāo)。

  方差是各变量值(zhí)与其均值(zhí)离(lí)差平方的平均数,它是(shì)测算数值型数据离散(sàn)程度的(de)最重(zhòng)要(yào)的方法。

  标准(zhǔn)差为方(fāng)差的算(suàn)术(shù)平方根,用S表(biǎo)示。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理科学中,做重(zhòng)复性(xìng)测量时(shí),测量数(shù)值(zhí)集合的标(biāo)准差代(dài)表这(zhè)些(xiē)测(cè)量的精(jīng)确度。

  当(dāng)要决定测(cè)量值是否(fǒu)符合预测值,测量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色:如果测量平均值与预(yù)测值相差太(tài)远,则认为(wèi)测量值与预测值互相矛盾。

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