据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(sh于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译én)经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译