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嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎

嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

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用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要(yào)求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎</span></span>期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

不过仔细观(guān)察可以发现,活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de),潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín),这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个(gè)灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创新,多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年,业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升,一(yī)般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在(zài)人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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