据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(t俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么ǒng)一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类(lè俯首甘为孺子牛的含义是什么意思，俯首甘为孺子牛的上句是什么i)脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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