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但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力(lì)基础设施不仅是各科(kē)技(jì)公司训(xùn)练AI大(dà)模型的前提,还是实现算力(lì)和(hé)算法(fǎ)租(zū)用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础,正逐渐成为(wèi)AI领域(yù)竞争(zhēng)的关键要(yào)素。

  19日(rì),上海市经济信息化委印发(fā)《上(shàng)海市推(tuī)进算力资源统(tǒng)一调度(dù)指导意见》的(de)通知。

  算力资源统(tǒng)一(yī)调度!上(shàng)海(hǎi)部(bù)署九大任(rèn)务

  其中给出了精确的量化目标(biāo),包括(kuò):

  到2023年(nián)底,依托本(běn)市人工智能(néng)公共(gòng)算力(lì)服务平(píng)台(tái),接入(rù)并调度4个以上算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施,可(kě)调度智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以上(shàng);到2025年,市(shì)人(rén)工(gōng)智能公共算(suàn)力服务平台(tái)能级跃升,完善算力交易机制,实(shí)现(xiàn)跨地域算(suàn)力智能调度,通(tōng)过高效算力(lì)调度,推动算力供需均衡,带动产业发(fā)展作(zuò)用显(xiǎn)著增强。

  本(běn)市(shì)数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新(xīn)建数据(jù)中心绿色(sè)算力(lì)占比超过(guò)10%(不含市电(diàn)结构中的绿电);集(jí)聚区新建大型数据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内,绿色低碳等级(jí)达(d但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思á)到4A级以上。

  同时(shí),上(但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思shàng)海(hǎi)本次(cì)《通知》提出九项重点任务:

  (1)构建科创算力新(xīn)设施。包括推(tuī)动头(tóu)部企业接(jiē)入市人工(gōng)智(zhì)能公共算力服务平(píng)台,构建一体化算力调度服务体系和平(píng)台基础框架,实现(xiàn)算力(lì)资源统一编(biān)排

  (2)统筹算力基础设施布局。形(xíng)成枢(shū)纽(niǔ)型(xíng)数据中心(xīn)集群、城(chéng)市数据(jù)中心集聚区、边缘数据(jù)中心梯次布局。

  (3)推动(dòng)算(suàn)力网(wǎng)络建(jiàn)设优化(huà)。依托基础电信运营企业网络(luò)资(zī)源,结合(hé)算网特点,建(jiàn)设(shè)技术先(xiān)进(jìn)的极速算力承载网

  (4)加快(kuài)算力调度技(jì)术研发。开(kāi)展多云(yún)管理、云(yún)网协(xié)同、算(suàn)力(lì)度(dù)量(liàng)、算(suàn)力(lì)感知、算网融(róng)合等关(guān)键技术创新研(yán)发,培育(yù)关键核(hé)心技(jì)术生态(tài)链。

  (5)完(wán)善算(suàn)力(lì)交易机制(zhì)体(tǐ)系。研究(jiū)制定算力资源度量标(biāo)准与体系,分类分级制(zhì)定算力(lì)产品价格(gé)体系(xì)

  此外,还包(bāo)括(kuò)(6)开展(zhǎn)算力(lì)融合创新示(shì)范、(7)打(dǎ)造(zào)算网安全保(bǎo)障体系、(8)开展产业标准化(huà)研究、(9)加大区域协同(tóng)合作力度(dù)。

  上文提到的(de)上海市人工智(zhì)能公共算力(lì)服务平台,已(yǐ)于今年2月揭牌投(tóu)用,并与首(shǒu)批客户、合作伙伴现(xiàn)场签(qiān)署(shǔ)合(hé)作备忘(wàng)录。数(shù)据显示(shì),当(dāng)时上海(hǎi)在用机(jī)架总数超20万(wàn)个,近3年分批支(zhī)持了27个共8.8万机(jī)架的新建数据中心(xīn)项目,在用算力规模超13百亿(yì)亿次秒(EFLOPS),在(zài)建算(suàn)力规模(mó)超7百亿亿次秒(mi但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思ǎo)(EFLOPS)。

  算力投资迈入(rù)黄金期(qī)

  受益(yì)于AI等(děng)相关新兴领域(yù)的应用以及“东数西算”政策,算力需(xū)求激增。以AI模型为例,其算力需求主要来自预训(xùn)练、日常运营和模型微调(diào)。据(jù)OpenA报告显示,ChatGPT总算力(lì)消耗约为(wèi)3640PF-days,需7-8个(gè)算力500P的(de)数据(jù)中心(xīn)支撑。

  近(jìn)年来,我国算力(lì)产业年增长率近30%,算(suàn)力总规模位居全球第二(èr)。工信部数(shù)据显示,截至去(qù)年(nián)底,我国(guó)算力总(zǒng)规(guī)模达到180EFLOPS,存力总规模(mó)超过1000EB,国家枢纽节点(diǎn)间的网(wǎng)络单向时延降低到(dào)20毫秒以(yǐ)内,算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能(néng)算(suàn)力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合(hé)增长(zhǎng)率预计达52.3%。

  在这种情况下,服(fú)务器(qì)等算(suàn)力(lì)基础设(shè)施成(chéng)为刚(gāng)需。大规模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训(xùn)练(liàn)AI大模型的前提,还是(shì)实现(xiàn)算力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服(fú)务的基础(chǔ),正逐渐成为AI领域(yù)竞(jìng)争(zhēng)的关键要素

  值得注意的(de)是,《上海市(shì)推进算力资源统一调度指导意见》与《新(xīn)型数(shù)据中心(xīn)发展三年行(xíng)动(dòng)计划(2021-2023年(nián))》中,都提(tí)及了(le)绿色算(suàn)力相关(guān)内容

  国盛证券(quàn)指出,随(suí)着算力(lì)应用普及,能源将(jiāng)是(shì)终极制约因素。对IDC而言,大型化、智(zhì)能化和散热技(jì)术成为(wèi)标配;对于芯片和(hé)器件而言,提升光传(chuán)输密(mì)度是降低(dī)器件功(gōng)耗的(de)主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称,未(wèi)来随着(zhe)A100服务器(qì)应用增(zēng)多,数据中心机(jī)柜功耗或将进(jìn)一步(bù)提升,从而(ér)带动数据(jù)中心(xīn)液冷(lěng)应用需(xū)求。

  总(zǒng)体(tǐ)而言,券商认为(wèi),算(suàn)力(lì)资(zī)源是国家最重(zhòng)要的数字(zì)资源,是我(wǒ)国走(zǒu)向数字化强国过程中(zhōng)最(zuì)重要的基础资源。投资算力资源的确定性被进一步(bù)提升,算力(lì)投(tóu)资的(de)黄(huáng)金期已(yǐ)打开。

  分析(xī)师建议关注(zhù)四大板(bǎn)块:第一是承载算力平台与算力(lì)云的IDC基建侧;第二是承载算力中心内部互(hù)联的光通信产业;第三是算力(lì)中心的骨架,即芯片、交换(huàn)机、服务器;第四(sì)则(zé)是将算力带入(rù)日常使用场景的边缘侧模(mó)组。

  据《科创(chuàng)板日报》不完全统计,A股(gǔ)中算力基建产(chǎn)业(yè)链相(xiāng)关公(gōng)司包括:

  算力资源统一调度!上海部署(shǔ)九大任(rèn)务(wù)

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