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平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性(平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。