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嘉应学院地址在哪里啊，嘉应学院学校地址 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。