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四氧化三铁铁几价氧几价,骂人三氧化二铁什么意思

四氧化三铁铁几价氧几价,骂人三氧化二铁什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)四氧化三铁铁几价氧几价,骂人三氧化二铁什么意思普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ四氧化三铁铁几价氧几价,骂人三氧化二铁什么意思)增加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布(bù)基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年四氧化三铁铁几价氧几价,骂人三氧化二铁什么意思Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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